自研本体建模+符号计算合成引擎，突破通用模型准确率天花板。通专协同架构，支持多表复杂查询、计算流程可解释、全链路数据安全，助力企业Data Agent真正落地产生价值。
通专协同技术架构，打造企业级高准确率智能问数体系
问计AI是专注于智能问数的企业级Data Agent平台。产品采用「本体建模+符号计算数据合成」技术路线，系统性生成教科书级训练数据，对开源大模型进行深度微调，将NL2SQL准确率从通用模型的不足70%提升至95%+，真正达到企业级可用标准。
产品以「数据空间」为核心治理单元，支持宽表、星型、雪花、星座等多种数据模型，可完成从数据源接入、指标术语定义到意图澄清、归因思路的全链路配置。用户通过自然语言即可实现秒级问数，自动生成结构化数据与可视化图表，搭配三层全链路安全防护与精细化权限体系，兼顾分析效率、结果准确性与数据安全性。
以强化模型能力为核心，不靠堆叠推理复杂度弥补模型短板
面向业务人员、数据分析师、管理层、IT/数据工程师，让数据分析能力下沉到业务一线，摆脱对技术团队的依赖。
聚焦准确、可解释、安全、易用四大核心价值，助力客户Data Agent落地，彻底告别排队取数、报表积压的传统模式。
不靠堆叠推理复杂度弥补模型不足，而是通过符号计算合成引擎强化模型本身，链路更短、速度更快、准确率更高、配置更简单。
聚焦四大核心价值，助力客户Data Agent落地产生价值
本体建模+符号计算合成引擎，实现95%+ NL2SQL准确率；支持多表关联、窗口函数、深层嵌套，可精准生成百行级复杂SQL。
生成格式规范、注释清晰的可读SQL代码，专业人员可直接审计；SQL逻辑自动转化为流程图，业务人员也能看懂数据从哪来、怎么算的。
引擎层拦截越权访问、执行层注入行列权限、输出层字段级脱敏，全链路层层设防，权限不可绕过，操作全程可追溯审计。
文本描述即可定义数据空间、指标口径与业务术语，无需学习复杂的指标平台与工作流配置，业务人员也能上手，零门槛使用。
通用大模型提供自然语言理解与推理基础，专用NL2SQL模型负责精准取数，多智能体协同完成问答、分析、归因、图表推荐等复杂任务。
基于开源模型深度精调，可低成本实现私有化部署，数据100%不出企业内网；兼容主流国产数据库，适配信创环境。
覆盖数据构建、查询、分析、安全全链路能力
支持宽表、星型、雪花、星座等各类数据模型，可配置数据表、字段、主键与外键关系。支持自定义指标口径与行业术语，文本描述即可完成配置，无需学习复杂的指标平台与工作流软件。
基于专用NL2SQL模型实现95%+准确率，支持多表关联、窗口函数、深层嵌套，百行复杂SQL精准生成。提问直达SQL生成，无表字段检索、无多步推理，秒级返回，分析思路不中断，支持查询历史留存与结果反馈优化。
生成格式规范、注释清晰的可读SQL代码，专业人员可直接审计验证逻辑正确性；SQL逻辑自动转化为计算流程图，业务人员也能看懂数据来源与计算过程；权限校验、脱敏操作全程可追溯，满足合规审计要求。
基于查询结果自动推荐并生成十余种可视化图表，支持一键切换样式，可拖拽组装为业务看板，支持定时刷新与分享。内置波动归因分析能力，自动下钻多维度拆解，快速定位指标波动原因，辅助业务决策。
引擎层通过AST语法解析管控数据范围，拦截越权表与字段访问；执行层自动注入行列级权限条件，权限逻辑不可绕过；输出层基于字段级血缘分析实现敏感信息自动脱敏，能统计分析但不泄露明文数据。
覆盖多行业核心数据分析场景，快速落地产生价值
客户分群、业绩监控、核保精算、风险识别、内部审计
库存周转、会员复购、促销效果、品类优化、客服质量监控
用户行为漏斗、投放策略优化、转化分析、客服质量运营
产线良率分析、供应链库存、设备故障根因定位、能耗分析
